会話が得意なAIと、決算を任せられる基盤は別のもの。
比較表
| 観点 | Trintech | 汎用のAIアシスタント |
|---|---|---|
| 決算のための専用設計 | はい。 | いいえ。 |
| ERP・銀行との安全な接続 | 標準で備えています。 | ありません。 |
| 承認を含む統制された業務の流れ | あります。 | ありません。 |
| 職務分掌 | 強制できます。 | 対応していません。 |
| 監査に使える証跡と記録 | 標準で残ります。 | そのための設計ではありません。 |
| 役割に応じたアクセス管理 | あります。 | 限定的、または無し。 |
| 大量の数値の正確さ | 確認された、ルールに基づく突合です。 | 大量になると誤りが出やすいとされています。 |
| データの保管場所とガバナンス | 企業向けの水準です。 | 提供元によって異なります。 |
| 複数のERP・法人・通貨 | 対応しています。 | 限定的、または無し。 |
この表は、Trintech公式サイト(英語)の比較ページの内容を、日本語に整理したものです。他社製品に関する記述はTrintechの独自の調べによるもので、各社の見解ではありません。製品の構成や機能は変更されることがあるため、最新の内容は各社にご確認ください。
汎用AIと、決算の基盤の違い
「すでにAIを使っている」という場面
文章の作成から決算の締めまで、「AIを使っている」という言葉が指す範囲は広くなりました。ただ、決算は規制と監査の対象で、同じ課題ではありません。Trintechの公式サイトは、IDCの2026年4月のCFO調査(回答520人)を引用し、経理財務でのAI活用の主な障壁は、データの品質(58%)とAIのガバナンス(52%)だとしています。
汎用AIが得意なこと、その先
コメントの下書き、報告書の要約、分析の整理は、汎用AIが役立ちます。Trintechも、LLMを部品のひとつとして使っています。問題は、何につながり、何に統制されているかです。
決算に特化したAI
決算の流れの中で、実際のデータに接続し、人の確認と記録を伴って動きます。汎用AIの高性能版ではなく、決算を実行するための専用の層です。
AIが実際に行うこと
差異の分析、期間比較の変動分析、例外の検出と優先順位づけを、決算の中で実行するエージェントがあります。
監査での説明
誰が確認し、どのデータに基づき、いつ承認したのか。チャットで進めた作業は、あとから再構成する手間が生じます。
企業向けの汎用AIやERPのAIとの関係
企業向けのプランは、データの保護には役立ちますが、ERP接続や監査証跡の問題は残ります。Copilotなどは併用でき、役割を分けるのが現実的です。
監査の観点で見る
変動の説明にはデータの裏づけがあり、例外の処理には分類の根拠と確認者の判断が残り、仕訳には元資料と承認が結びつき、AIの動作はすべて記録される。決算では、数字のひとつひとつが説明でき、追跡でき、擁護できることが求められます。
よくあるご質問
自社で作れないのですか?
試作は作れるでしょう。難しいのは本番運用です。経理財務のAIは、統制され、再現でき、説明でき、システムと連携し、権限を管理し、監視され、監査に対応できる必要があります。Trintechは、経理財務の業務ロジックと、ワークフローを実行する層を提供し、お客様がAI製品の会社になる必要をなくします。
プロンプトを工夫して、ChatGPTを使えばよいのでは?
プロンプトの工夫は、伝え方の問題を解決します。統制された決算の実行は、基盤の問題です。ERPとの接続、監査証跡、承認の流れ、照合のワークフローは、その下に残らないままです。
ChatGPTやClaudeで、照合をすればよいのでは?
ChatGPTやClaudeは、生産性や分析に役立ちます。Trintechは、決算と照合の中で経理財務の作業を実行するために作られています。AIツールには、ERP(や複数のシステム)に安全に接続すること、承認のワークフローを維持すること、職務分掌を強制すること、監査に使える文書を提供すること、AIの判断を記録することができません。Trintechでは、ワークフローの文脈、データの追跡性、人の確認、承認、監査対応が、仕組みの一部です。
企業向けのバージョンなら、どうですか?
企業向けのプランは、データのプライバシーと保持を改善します。これは重要です。ただ、不足しているのはセキュリティではなく、ワークフローです。統制された決算の実行、監査用の文書、例外管理は、依然としてありません。
すでにCopilotを使っています。違いはありますか?
はい。Copilotは、文書の中で作業するための生産性ツールです。Trintechは、決算の実行とガバナンスの場であり、多くのお客様が両方を使っています。
TrintechもLLMを使っていますか?
はい。ひとつの構成要素として使っています。差異分析のようなエージェントの中で、説明や文章の生成を担います。違いは、モデルが、統制された決算のワークフローの中で、実際のデータにつながり、すべての段階で人の確認と監査ログを伴って動くことです。チャットの画面で、出力がやり取りの中に残るのとは違います。
AIが間違えたら、どうなりますか?
Trintechのすべての出力は、確定する前に人が確認します。確認者は、承認、修正、却下を行い、その判断は記録されます。承認のない内容は、何も計上されません。AIが誤っても、影響が出る前に確認者が気づけます。
AIは、事実でない内容を出すことがあります。なぜTrintechのAIを信頼できますか?
だからこそ、経理財務のAIは、中身の見えない箱であってはならないと考えます。Trintechの考え方は、説明可能性、根拠、確認、ガバナンスが軸です。すべての出力は元のデータまで追跡でき、お客様の既存の承認ワークフローを通ります。目的は、作業を速くしながら、経理財務の統制を保つことです。
貴社の状況で比べてみませんか
現在の課題や、検討している範囲を伺ったうえで、貴社に合う進め方をご提案します。
各製品名は、それぞれの権利者の商標です。TrintechおよびAdraは Trintech, Inc. の商標です。
